أعلنت شركة Meta عن إتاحة نماذجها الذكية للعموم، بما في ذلك نموذج Meta Muse Glimmer ونموذج Meta Muse Spark 1.2. تهدف هذه الخطوة إلى توفير حلول ذكاء اصطناعي محلي قابلة للتشغيل المباشر على أجهزة الحواسيب الشخصية العادية، مما يقلل من التكاليف السحابية المرتفعة. تأتي هذه التحديثات في إطار توجه الشركة نحو جعل الذكاء الاصطناعي المفتوح معيارًا عالميًا في تطوير البرمجيات المستقلة.
تشغيل الوكلاء محليًا وحماية البيانات
ما هو Muse Glimmer؟ وهل يمكن تشغيله على الكمبيوتر؟
Muse Glimmer هو نموذج ذكاء اصطناعي جديد من Meta، أُطلق في 10 أغسطس 2026، وصُمم خصيصًا للمهام التي تعتمد على وكلاء الذكاء الاصطناعي، أي الأنظمة القادرة على التخطيط وتنفيذ سلسلة من الخطوات بدلاً من الاكتفاء بالإجابة عن الأسئلة. يُوصف النموذج بأنه يضم نحو 30 مليار معامل، ويمكن تشغيله محليًا على جهاز Mac أو كمبيوتر شخصي باستخدام بطاقة رسومية واحدة.
تكمن أهمية هذا النموذج في أنه يتيح للمطورين والشركات إمكانية تشغيل الذكاء الاصطناعي مباشرةً على أجهزتهم الشخصية، مما يساعد في تقليل تكاليف الخدمات السحابية والحفاظ على البيانات داخل الجهاز، وبالتالي تقليل الاعتماد على شركات الحوسبة السحابية.
زوكربيرج يفتح نموذج Muse Spark 1.2
بالتزامن مع إطلاق Muse Glimmer، أعلن مارك زوكربيرج أن Meta ستفتح أوزان Muse Spark 1.2، وهو النموذج الأكثر قوة الذي أطلقته الشركة في وقت سابق من أغسطس. تعني إتاحة الأوزان أن المطورين سيتمكنون من الوصول إلى النموذج وتشغيله وتعديله بصورة أكبر، بدلاً من الاعتماد حصريًا على خدمة مغلقة تقدم النموذج عبر واجهة برمجية.
تشير هذه الخطوة إلى أن Meta تسعى لتقديم مجموعة من الخيارات المفتوحة تبدأ من نموذج صغير يمكن تشغيله محليًا، وصولًا إلى نموذج أكثر قوة موجه للمهام الأكثر تعقيدًا. تضع هذه الاستراتيجية Meta في مواجهة مباشرة مع شركات مثل OpenAI وAnthropic، خاصةً مع انتشار نماذج مفتوحة الأوزان من شركات صينية مثل Alibaba وDeepSeek بين المطورين عالميًا.
لماذا تتجه Meta إلى الذكاء الاصطناعي مفتوح الأوزان؟
يربط التقرير توجه Meta بعاملين رئيسيين: ارتفاع تكلفة استخدام الذكاء الاصطناعي والمخاوف الأمنية المرتبطة بإرسال البيانات الحساسة إلى خدمات سحابية خارجية. عندما تعتمد الشركات على نماذج مغلقة عبر الإنترنت، قد ترتفع تكلفة الاستخدام مع زيادة عدد الطلبات والمهام التي ينفذها الذكاء الاصطناعي. بالمقابل، يمكن للنموذج المفتوح الذي يعمل على أجهزة الشركة أن يقلل الاعتماد على الدفع المستمر مقابل كل عملية ويسمح بإبقاء البيانات داخل البنية التحتية الخاصة بالمؤسسة.