كشفت شركة جوجل عن جيميناي 3.7 فلاش (Gemini 3.7 Flash) أحدث نماذجها للذكاء الاصطناعي، في خطوة تستهدف بشكل مباشر سوق البرمجة وتطبيقات وكلاء الذكاء الاصطناعي القادرة على تنفيذ المهام بصورة شبه مستقلة.

يركز النموذج الجديد على التعامل مع المهام البرمجية المعقدة، أتمتة العمليات، واستخدام الأدوات الرقمية، إلى جانب تحسين قدرته على التخطيط وتنفيذ مراحل متعددة من سير العمل دون الحاجة إلى تدخل بشري مستمر.

يأتي إطلاق جيميناي 3.7 فلاش بعد أسابيع قليلة من طرح جيميناي 3.6 فلاش، في وقت تحتدم فيه المنافسة بين جوجل وشركات تطوير الذكاء الاصطناعي، خصوصًا أوبن إيه آي وأنثروبيك.

جيميناي 3.7 فلاش يركز على البرمجة

تراهن جوجل على النموذج الجديد لتعزيز حضورها في مجال الذكاء الاصطناعي الموجه للمطورين، إذ تم تطويره للتعامل مع مجموعة واسعة من مهام هندسة البرمجيات.

وبحسب نتائج الاختبارات التي كشفت عنها الشركة، يقدم جيميناي 3.7 فلاش أداءً أفضل في تصحيح الأكواد، اكتشاف المشكلات البرمجية وحلها، وإنشاء أكواد قابلة للاستخدام في بيئات الإنتاج.

كما أصبح النموذج أكثر قدرة على الوصول إلى نتائج دقيقة من المحاولة الأولى، وهو ما قد يساعد المطورين على تقليل الوقت الذي يقضونه في مراجعة المخرجات وإعادة تنفيذ التعليمات.

Today we’re introducing Gemini 3.7 Flash, our most intelligent workhorse model yet for coding and agents.

This model brings substantial gains across software engineering, web development, and complex knowledge work.

Now through the end of the year, Gemini 3.7 Flash is available… pic.twitter.com/RSCBDipjKn

— Google (@Google) August 13, 2026.

نتائج أفضل من جيميناي 3.6 فلاش

أظهرت بيانات جوجل تحسنًا واضحًا في أداء جيميناي 3.7 فلاش مقارنة بالإصدار السابق.

وفي اختبار FrontierCode 1.1 الرئيسي، حقق النموذج الجديد نسبة 43.6% مقابل 34.4% لجيميناي 3.6 فلاش، بينما بلغت نتيجته في اختبار DeepSWE v1.1 نحو 65.3% مقارنة بـ49% للإصدار السابق.

وترى جوجل أن هذه النتائج تعكس قدرة النموذج على التعامل بصورة أفضل مع المهام البرمجية التي تتطلب عدة خطوات متتابعة، بدلًا من الاكتفاء بتوليد أكواد بناءً على تعليمات بسيطة.

تطور كبير في إنشاء تطبيقات الويب

يمتد التحسن في جيميناي 3.7 فلاش إلى تطوير مواقع وتطبيقات الويب، إذ أصبح النموذج قادرًا على إنشاء واجهات أكثر اكتمالًا باستخدام عدد أقل من التعليمات.

كما يمكنه الاستفادة من الصور ولقطات الشاشة وأنظمة التصميم كمرجع عند إنشاء واجهات المستخدم، مع الحفاظ بدرجة أكبر على عناصر التصميم المطلوبة.

وفي اختبار ساحة تطوير الويب، سجل جيميناي 3.7 فلاش نتيجة 1588 نقطة، متفوقًا على جيميناي 3.6 فلاش الذي سجل 1538 نقطة.

الذكاء الاصطناعي يدخل في أتمتة مهام الشركات

لا تستهدف جوجل المطورين فقط، بل تسعى إلى استخدام جيميناي 3.7 فلاش في تطوير ما يعرف بوكلاء الذكاء الاصطناعي، وهي أنظمة يمكنها تنفيذ مجموعة من المهام بصورة مستقلة بعد تحديد الهدف المطلوب.

ويستطيع النموذج التخطيط للعمليات واستخدام الأدوات البرمجية والتعامل مع العقبات أثناء التنفيذ ثم الانتقال إلى الخطوات التالية دون الحاجة إلى توجيه المستخدم في كل مرحلة.

وأظهرت نتائج اختبار منصة الأتمتة وصول جيميناي 3.7 فلاش إلى 30.4% مقابل 17% لجيميناي 3.6 فلاش مما يشير إلى تحسن قدرته على تنفيذ سيناريوهات تحاكي مهام العمل الحقيقية.

تحسين التعامل مع المستندات والبيانات المعقدة

تقول جوجل إن النموذج الجديد يقدم أداءً أقوى في المجالات التي تتطلب التعامل مع كميات كبيرة من المعلومات وتحليل مستندات معقدة.

وفي اختبار GDP.pdf المتخصص في تقييم قدرة نماذج الذكاء الاصطناعي على معالجة الوثائق المعقدة، حقق جيميناي 3.7 فلاش نسبة 34% مقابل 22% للإصدار السابق.

وتشمل المجالات المستفيدة من هذه القدرات قطاعات مثل القطاع المالي والقانون والعلوم الحيوية حيث تحتاج الشركات إلى تحليل مستندات وبيانات متعددة قبل اتخاذ القرارات.

جوجل تخفض سعر جيميناي 3.7 فلاش

bالتزامن مع إطلاق نموذج جيميناي 3.7 فلاش أعلنت جوجل عن أسعار تمهيدية تهدف إلى تشجيع المطورين والشركات على استخدامه في التطبيقات واسعة النطاق.

وحتى 31 ديسمبر 2026 يبلغ سعر مليون رمز إدخال 0.75 دولار بينما تبلغ تكلفة مليون رمز إخراج 3.75 دولار.

<p وبحسب جوجل فإن هذه الأسعار تمثل نصف السعر الأصلي لجيميناي 3.6 فلاش.

.. ومن المقرر أن تنتهي الأسعار التمهيدية بنهاية العام لتصبح تكلفة مليون رمز إدخال دولار ونصف ومليون رمز إخراج سبعة دولارات ونصف اعتبارًا من الأول من يناير لعام ألفين وسبعة وعشرين.

......... .

...

.

جيميناي
.

.

.بدأت
. .جوجل
. .طرح
. .النموذج
. .الجديد
. .مباشرة
. .داخل
. .Gemini Spark
..

/ حذفت جميع الأكواد الغير مطلوبة هنا.

.